Inteligencia Artificial Generativa: la importancia de la calidad de los datos

La Inteligencia Artificial Generativa ha emergido como una herramienta disruptiva para multitud de procesos, siendo pocos los sectores que no se hayan visto impactadas por sus capacidades. 

No obstante, a la hora de generar resultados de alto nivel, solo los datos de calidad otorgan garantías. La razón es muy simple: estos modelos aprenden directamente de los datos con los que son entrenados. Si los datos están incompletos, no son precisos, o no están estructurados correctamente, la IA no puede acceder a la fuente real de su aprendizaje. una de las consecuencias más llamativas de este problema son las llamadas “alucinaciones de la IA”: ante la falta de datos, la Inteligencia Artificial Generativa puede inventar información o producir respuestas que, aunque parezcan factibles, no están basadas en datos reales.

En un estudio llevado a cabo por K2 View, se constató que el acceso a datos de calidad está entre las preocupaciones más importantes para el 46% de las empresas que están construyendo aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa.

En este contexto, queremos analizar cuáles son los principales retos para acceder a datos de calidad para la Inteligencia Artificial Generativa, y el papel de la externalización de procesos documentales en ayudar a las empresas a conseguirlos.

Importancia de la calidad de los datos para la Inteligencia Artificial Generativa y principales obstáculos para obtener datos de calidad

Como acabamos de mencionar, la calidad de los datos es imprescindible para que la Inteligencia Artificial Generativa sea capaz de ofrecer resultados precisos y fiables. Pero más allá de las alucinaciones que hemos descrito, los datos de calidad son también clave para reducir sesgos en estos resultados, de modo que la Ia sea capaz de basarse en la realidad más allá de posibles distorsiones derivadas de datos incompletos.

Igualmente, el entrenamiento de Inteligencia Artificial Generativa se basa en poder acceder a grandes cantidades de datos de calidad, es decir, que sean precisos, relevantes y estén bien etiquetados. De otro modo, la aplicación obtenida tras las pruebas podría no ser utilizable por falta de precisión, e incluso incorporar problemas de seguridad.

Finalmente, los datos de calidad también implican que éstos cumplan con las regulaciones de privacidad de datos como el RGPD; además de tener en cuenta cuestiones éticas respecto a la protección de datos confidenciales.

En definitiva, obtener datos de calidad es esencial para la Inteligencia Artificial Generativa y aplica a una variedad de factores (desde consideraciones de seguridad, a contar con datos completos y precisos). En este sentido, la realidad es que una multitud de empresas se enfrentan a dificultades de acceso a este tipo de datos, siendo los principales obstáculos:

• La información de las empresas está a menudo fragmentada y dispersa en múltiples sistemas, lo cual complica el acceso y su uso.

• Otra de las barreras más comunes es que la información no esté complementada por metadatos ricos y actualizados, de modo que la Inteligencia Artificial Generativa no es capaz de entender ni de aprovecharlos.

• Algunas empresas no consiguen el difícil equilibrio entre aplicar medidas de privacidad (como la anonimización) sin deteriorar la capacidad de acceder a esos datos.

Aunque abordar estos obstáculos implica varios frentes de acción, la externalización de procesos documentales juega un papel crucial a la hora de conseguir datos consistentes y bien estructurados. Lo analizamos a continuación.

La externalización de procesos documentales como herramienta para garantizar calidad de los datos en Inteligencia Artificial Generativa

La externalización de procesos documentales se basa en acudir a expertos en gestión documental para lograr una digitalización correcta que permita generar datos de calidad. Esto es especialmente necesario para aquellas empresas en que aún se depende de documentos físicos o dispersos y que buscan dar el paso hacia una digitalización que permita acceder a Inteligencia de Negocio.

Estos servicios se ocupan de poner en marcha una digitalización precisa y estandarizada, generando datos estructurados y accesibles que sientan importantes bases para acceder a datos de calidad.

A través de estos servicios, los datos quedan centralizados y abren la puerta a una gobernanza de datos en la que trazabilidad, control de calidad y cumplimiento normativo se vuelven realidades.

FUNDACIÓN JUAN XXIII: obtén datos de calidad mientras mejoras el compromiso social de tu empresa

Desde FUNDACIÓN JUAN XXIII ofrecemos servicios de gestión documental integrales en vistas a ayudar a las empresas a lograr datos de calidad.

Para ello, nos valemos de un rico ecosistema tecnológico (infraestructuras de captura multicanal, motores de inteligencia cognitiva y plataformas de gestión documental) capaz de convertir información dispersa y sin digitalizar en datos estructurados y utilizables. Un recurso imprescindible a incorporar como parte de sistemas internos (ERP, CRM, ECM), como para sistemas de Inteligencia Artificial Generativa o automatización de procesos. 

Gracias a la aplicación de economías de escala y automatización, somos capaces de activar reducciones de costes de entre el 30 y el 60% frente a las iniciativas de procesamiento interno.

Más de 15 años de experiencia gestionando procesos documentales complejos y casos de éxito como nuestro trabajo de digitalización y gestión documental para Leroy Merlin son buena muestra de nuestras capacidades. Todo ello con las máximas garantías de seguridad y cumplimiento normativo.

Pero hay más: como Centro Especial de Empleo, ofrecemos un modelo inclusivo en el que el 80% de nuestro equipo está compuesto por profesionales con discapacidad, formados en competencias digitales y por proyectos.

De este modo, las empresas que eligen nuestros servicios de gestión documental no solo sientan las bases para acceder a datos de calidad: también avanzan para mejorar su responsabilidad corporativa y crear un impacto social positivo.

El caso de Leroy Merlin da buena cuenta de ello: como impacto social, implicó la contratación de 12 personas en situación de vulnerabilidad psicosocial, incluyendo tres alumnos del Centro de Formación para el Empleo de la FUNDACIÓN JUAN XXIII.

Un paso más dentro de las iniciativas en las que empresas y FUNDACIÓN JUAN XXIII llevan a cabo conjuntamente para construir una sociedad más igualitaria.

"No dejes que la calidad de los datos condicione el alcance de tus proyectos con IA. Da el paso hacia una digitalización estratégica que beneficie a tu negocio y tenga un propósito social.”

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